3.Ribbon

Ribbon简介

Spring Cloud Ribbon 是一个基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡工具，它基于 Netflix Ribbon 实现。通过 Spring Cloud 的封装，可以让我们轻松地将面向服务的 REST 模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。轮询 hash 权重 …

简单的说 Ribbon 就是 netfix 公司的一个开源项目，主要功能是提供客户端负载均衡算法和服务调用。

Ribbon 客户端组件提供了一套完善的配置项，比如连接超时，重试等。

在 Spring Cloud 构建的微服务系统中， Ribbon 作为服务消费者的负载均衡器，

有两种使用方式，

一种是和 RestTemplate 相结合，

另一种是和 OpenFeign 相结合。

OpenFeign 已经默认集成了 Ribbon

负载均衡

负载均衡，英文名称为 Load Balance（LB）http:// lb://（负载均衡协议），其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如 Web 服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。

负载均衡构建在原有网络结构之上，它提供了一种透明且廉价有效的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性

负载均衡之前的服务列表是从何而来呢？

Ribbon 里面有没有服务列表？ Ribbon 只做负载均衡和远程调用服务列表从哪来？

从 eureka 来 Ribbon 有一个核心接口 ILoadBalance（承上(eureka)启下（Rule））

我们发现在负载均衡之前，服务列表已经有数据了

Ribbon 没有服务发现的功能，但是 eureka 有，所以 ribbon 和 eureka 完美结合

只有在初始化 DynamicServerListLoadBalancer 类时，去做了服务拉取和缓存，也就是说并不是服务一启动就拉取了服务列表缓存起来

Ribbon 把 serverList 缓存起来，脏读怎么处理？

ribbon 的每个客户端都会从 eureka-server 中把服务列表缓存起来

主要的类是 BaseLoadBalancer，那么有新的服务上线或者下线，这么保证缓存及时同步呢

Ribbon 中使用了一个 PING 机制

从 eureka 中拿到服务列表，缓存到本地，ribbon 搞了个定时任务，隔一段时间就去循环 ping 一下每个服务节点是否存活

Ribbon 负载均衡的实现和几种算法

在 ribbon 中有一个核心的负载均衡算法接口 IRul

1.RoundRobinRule–轮询请求次数 % 机器数量

2.RandomRule–随机

3.权重

4.iphash

5.AvailabilityFilteringRule --会先过滤掉由于多次访问故障处于断路器跳闸状态的服务，还有并发的连接数量超过阈值的服务，然后对于剩余的服务列表按照轮询的策略进行访问

6.WeightedResponseTimeRule–根据平均响应时间计算所有服务的权重，响应时间越快服务权重越大被选中的概率越大。刚启动时如果同统计信息不足，则使用轮询的策略，等统计信息足够会切换到自身规则

7.RetryRule-- 先按照轮询的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定的时间内会进行重试，获取可用的服务

8.BestAvailableRule --会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量小的服务

9.ZoneAvoidanceRule – 默认规则，复合判断 Server 所在区域的性能和 Server 的可用行选择服务器。 Ribbon 默认使用哪一个负载均衡算法： ZoneAvoidanceRule ：区间内亲和轮询的算法！通过一个 key 来区分

负载均衡算法：随机轮训权重 iphash （响应时间最短算法，区域内亲和（轮训）算法）

如何修改默认的负载均衡算法

修改 yml 配置文件（指定某一个服务使用什么算法

配置此消费者调用任何服务都用某种算法

Ribbon 总结

Ribbon 是客户端实现负载均衡的远程调用组件，用法简单 Ribbon 源码核心： ILoadBalancer 接口：起到承上启下的作用

1.承上：从 eureka 拉取服务列表

2.启下：使用 IRule 算法实现客户端调用的负载均衡

设计思想：每一个服务提供者都有自己的 ILoadBalancer

userService—》客户端有自己的 ILoadBalancer

TeacherService—》客户端有自己的 ILoadBalancer

在客户端里面就是 Map iLoadBalancers Map iLoadBalancers 消费者端服务提供者的名称 value （服务列表算法规则）

如何实现负载均衡的呢？

iloadBalancer loadbalance = iloadBalancers.get(“user-service”)

List servers = Loadbalance.getReachableServers();//缓存起来

Server server = loadbalance .chooseServer(key) //key 是区 id，–》IRule 算法

chooseServer 下面有一个 IRule 算法 IRule

下面有很多实现的负载均衡算法